APERTURA COMERCIAL, POBREZA Y DESIGUALDAD: UN ANÁLISIS MEDIANTE ÁRBOLES DE REGRESIÓN

Abstract

El presente trabajo presenta un análisis empírico preliminar de las relaciones entre apertura comercial, pobreza y desigualdad en el ingreso mediante técnicas de análisis cuantitativo frecuentemente utilizadas en aprendizaje automático (machine learning), los árboles de regresión. En primer lugar, se observa que la desigualdad es menor en países con menor apertura comercial cuando esta última variable se operacionaliza con el coeficiente apertura económica (volumen de comercio exterior sobre el PBI), relación que no se verifica si utilizamos un indicador alternativo de la variable, el nivel medio de
tarifas a las importaciones. En segundo lugar, ocurre algo similar con el nivel de pobreza pero en forma inversa: el coeficiente de apertura no parece tener influencia sobre la misma, pero un menor nivel de tarifas sí aparece asociado a un menor nivel de
pobreza. Los hallazgos apoyan la hipótesis de que la apertura comercial mejora la distribución del ingreso y el nivel de pobreza de un país, pero esta asociación depende del tipo de indicador elegido para operacionalizar la apertura comercial.